Quack AI: Um novo padrão para governança de IA e conformidade de RWA

Escrito por: Mario

A introdução do Quack AI está estabelecendo uma estrutura mais clara e operacional para a governança de IA e conformidade de RWA nos mecanismos de participação, qualidade de decisão e caminhos de execução. Isso não apenas marca uma nova fase de maturidade para a governança descentralizada, mas também é visto como o ponto de partida para uma revolução na governança.

Desde os primórdios do setor até hoje, DAO tornou-se gradualmente o principal método de governança. No entanto, também observamos que, embora o paradigma de governança dos DAOs esteja em constante evolução, esse modelo enfrenta há muito tempo uma série de desafios, como baixa taxa de participação, lentidão na governança e preocupações com segurança.De fato, a taxa de votação da maioria dos DAOs permanece em dígitos únicos por longos períodos; a participação no Maker é de apenas 2–3%, e a governança de projetos como Compound e Uniswap é frequentemente dominada por poucos grandes detentores, com alto grau de concentração de poder. A baixa participação prejudica diretamente a eficiência da governança. Os processos dos DAOs geralmente levam dias ou até semanas para serem concluídos, dificultando a resposta oportuna a mudanças rápidas de mercado ou incidentes de segurança. Além disso, as barreiras técnicas e os custos operacionais afastam usuários comuns, e altos requisitos para propostas, interações complexas de carteira e custos de Gas excluem a maioria dos detentores de tokens.

Claro, mesmo para quem participa, o fardo cognitivo permanece pesado. Seja para ajustes de parâmetros em protocolos DeFi ou para alocação de fundos do tesouro comunitário, as propostas geralmente envolvem considerações financeiras ou estratégicas complexas, e usuários sem ferramentas de apoio têm dificuldade de compreensão, dependendo de uma “minoria central” para tomar decisões por eles.

Além disso, os DAOs enfrentam há muito tempo riscos de manipulação e segurança. Em 2022, o Mango Markets foi atacado devido à manipulação de preços combinada com votação de governança, e o Ooki DAO foi levado à linha de frente da responsabilidade legal devido a questões de conformidade. Esses casos mostram que, no paradigma tradicional, a governança dos DAOs dificilmente evita limitações como falta de engajamento, distorções de incentivos e decisões emocionais.

Discussão sobre Governança de IA

À medida que a IA se torna o núcleo da narrativa tecnológica e do setor cripto, as discussões sobre governança de IA estão esquentando e são vistas como uma possível solução para os problemas enfrentados pelos DAOs.

Pelas características da IA, ela pode lidar com grandes volumes de dados, manter execução frequente e estável, e possui habilidades de reconhecimento de padrões e avaliação de riscos superiores às humanas. Em comparação com modelos de governança totalmente dependentes de humanos, a intervenção da IA não só representa um aumento de eficiência, mas também uma reconstrução da lógica de governança: humanos ainda são responsáveis por julgamentos de valor e direção estratégica, enquanto etapas intensivas em dados e suscetíveis à manipulação ficam a cargo da IA.

Na prática, a IA pode assumir muitas operações tediosas e frequentes. Por exemplo, modelos podem analisar automaticamente dados on-chain e discussões comunitárias, identificar propostas redundantes ou de alto risco, aliviar a sobrecarga de informações dos usuários e, com modelos de aprendizado e previsão baseados em dados históricos, simular diferentes resultados e fornecer alertas de risco prospectivos, ajudando a evitar decisões emocionais e de curto prazo. Ao mesmo tempo, a automação impulsionada por contratos inteligentes garante que os resultados das votações sejam implementados imediatamente, reduzindo períodos de vácuo.

Em termos de segurança, a IA pode executar monitoramento de riscos e auditorias de conformidade continuamente, identificar automaticamente votos e fluxos de fundos anômalos e gerar relatórios de governança transparentes e rastreáveis, aumentando a justiça, conformidade e explicabilidade externa da governança.

Portanto,a governança de IA tem potencial para superar os desafios de longo prazo dos DAOs, permitindo que humanos se concentrem em julgamentos de valor e escolhas estratégicas, enquanto etapas intensivas em dados, programáticas e suscetíveis à manipulação são tratadas por máquinas, injetando novas possibilidades na governança descentralizada.

Por outro lado, à medida queo ambiente regulatório global se torna mais claro, RWA (Real World Assets) está se tornando uma das principais narrativas do mercado cripto. Os principais países do mundo estão explorando estruturas para ativos tokenizados, tornando a conformidade um requisito básico. Neste mercado emergente, que pode atingir trilhões de dólares, divulgação de informações, execução de conformidade e proteção ao investidor tornam-se temas centrais, e o avanço rápido da tokenização exige padrões inéditos de transparência e auditabilidade na governança.

Da mesma forma, ferramentas tradicionais de governança on-chain dificilmente atendem diretamente a esses requisitos: o mecanismo de votação dos DAOs não suporta naturalmente divulgação de conformidade, controle de riscos e rastreamento de conformidade entre jurisdições; confiar apenas em processos manuais é ineficiente e propenso a falhas de conformidade. Assim, como reconstruir mecanismos de confiança on-chain com IA, melhorando a pontualidade da divulgação, a previsão na avaliação de riscos e a rastreabilidade da auditoria de conformidade, tornou-se o tema central.

No momento em que o setor ainda discute governança de IA, o Quack AI já entrou em prática. Ele criou uma camada de governança modular e nativa de IA, construída para o ecossistema tokenizado, abrangendo DAO, DeFi e RWA. Essa estrutura permite automação de governança de ponta a ponta: desde análise de documentos de divulgação, geração de propostas, pontuação de risco, até execução de votos e auditoria de conformidade. O Quack AI oferece ao setor um exemplo claro e operacional de governança de IA.

Quack AI: Infraestrutura Universal de Governança Web3 com IA

O Quack AI é uma infraestrutura universal de governança Web3 com IA,com o objetivo de servir todo o ecossistema tokenizado e fornecer base para a implementação de cenários como RWA.Nesse sistema, a IA é incorporada ao núcleo dos processos de governança: da divulgação de informações à geração de propostas, da modelagem de riscos à execução de votos, até auditoria de conformidade e implementação cross-chain, formando um ciclo automatizado de ponta a ponta.

Diferente dos processos tradicionais de governança dependentes de humanos, o Quack AI é centrado em dados e agentes inteligentes, garantindo execução em tempo real, transparência e rastreabilidade, além de consistência em ambientes cross-chain. Ele oferece aos usuários uma forma de participação de baixo atrito, aos protocolos um motor de execução escalável, e constrói a base de confiança necessária para conformidade e auditoria na tokenização de RWA. Neste estágio exploratório do setor, essa estrutura já mostra o protótipo de um “sistema operacional de governança”, fornecendo um padrão operacional para a integração entre governança descentralizada e ativos do mundo real.

Modelo de Execução de Governança com IA

O Quack AI introduziu um modelo avançado de execução de governança com inteligência artificial, eliminando ainda mais ineficiências humanas na avaliação de propostas, execução de votos e automação financeira. Diferente dos modelos tradicionais baseados em parâmetros estáticos, o Quack AI utiliza aprendizado de máquina, análise de sentimento e rastreamento de comportamento on-chain para iterar e otimizar continuamente a lógica de governança, alcançando execução mais eficiente e transparente.

Esse modelo de execução de governança é composto por cinco componentes principais:

• Modelo de IA e motor de pontuação: núcleo da governança, filtra ruídos em tempo real, identifica propostas de alto valor e integra comportamento on-chain, dados de usuários, eventos de mercado e indicadores de RWA para gerar pontuações confiáveis de governança.

• Lógica de decisão de IA: agentes de IA embarcados validam propostas em todo o processo, avaliando impacto, risco e conformidade antes da execução, promovendo a transição de votação passiva para decisões inteligentes e autônomas.

• Contratos inteligentes e motor de automação: resultados de governança são implementados automaticamente via contratos autoexecutáveis, abrangendo armazenamento de propostas, alocação de fundos, verificação de conformidade, garantindo execução transparente, segura e alinhada às regras do ecossistema.

• Camada de infraestrutura cross-chain: suporta operação cross-chain em blockchains públicas, L2 e plataformas de RWA, evitando implantações repetidas e garantindo consistência e interoperabilidade da lógica e execução de governança em múltiplas cadeias.

• Sistema de privacidade, auditoria e rastreabilidade: mecanismos internos de privacidade e auditoria, todos os caminhos de propostas e execução são rastreáveis, conciliando transparência e proteção de dados via controle seletivo de privacidade.

Na execução, todas as decisões de governança no modelo acima passam por um processo de análise e validação impulsionado por IA antes de serem implementadas.

Avaliação antes da execução da proposta

O agente de governança de IA avalia a qualidade e o impacto das propostas via redes neurais, identificando padrões potenciais com base em tendências históricas de governança, filtrando desde a origem propostas redundantes ou de baixo valor, antes de passar para a camada de processamento de sentimento e dados.

Na camada de processamento de sentimento e dados, a IA utiliza processamento de linguagem natural e análise de sentimento para extrair sinais em tempo real de discussões comunitárias, feedback de usuários e interações de governança, classificando as propostas como positivas, neutras ou negativas, garantindo alinhamento da direção de governança com o consenso da comunidade.

Com base nos insights de dados, o algoritmo de decisão de IA ajusta continuamente os parâmetros de governança via aprendizado por reforço e utiliza modelos preditivos para otimizar a seleção de propostas, evitando riscos potenciais e aumentando a previsibilidade das decisões. Simultaneamente, mecanismos de validação de dados e detecção de anomalias cruzam propostas com histórico de transações on-chain, distribuição de direitos e registros anteriores de governança, identificando manipulações ou comportamentos maliciosos, garantindo justiça e transparência.

Por fim, todas as propostas filtradas e otimizadas entram nomódulo de automação de contratos inteligentes on-chain.

Fase de execução

Com base no módulo de automação de contratos inteligentes on-chain, a governança é automatizada do voto à gestão de fundos por meio da interação direta entre agentes de IA e contratos inteligentes. O módulo não é apenas uma ferramenta de execução, mas também um sistema de execução de governança que aprende e se otimiza continuamente.

O módulo de automação de contratos inteligentes on-chain inclui várias partes principais, como contratos de propostas de governança, contratos de governança inteligente, contratos de gestão de fundos e contratos de conformidade e segurança.

No início da execução da governança, o contrato de proposta armazena as propostas avaliadas pela IA on-chain e executa as transações de voto de forma transparente em nome dos usuários.Ele rejeita automaticamente propostas inválidas ou duplicadas, garantindo eficiência e ordem desde a origem do processo de governança.

Além disso, o Quack AI suporta a participação de usuários cross-chain via um framework de delegação de IA. Os usuários podem delegar direitos de governança a agentes de IA em tempo real (como Sentinel, focado em votação sensível a riscos, e Agora, focado em otimizar propostas para beneficiar a comunidade), que tomam decisões de voto com base nos parâmetros definidos pelo usuário, mantendo a participação mesmo quando o usuário está inativo.

Para evitar concentração excessiva de poder, o sistema também possui ummecanismo dinâmico de calibração de peso de voto, ajustando continuamente o peso da delegação com base no histórico do usuário, staking e pontuação de confiança, garantindo justiça e restringindo a centralização.

Quando uma decisão de governança é tomada, o agente do Quack AI executa autonomamente o resultado na blockchain suportada. Isso elimina atrasos e omissões comuns na governança manual, permitindo que propostas aprovadas sejam implementadas em tempo real, evitando vácuos de execução. Mesmo usuários comuns sem capacidade de participação manual contínua podem manter influência delegando a agentes de IA, alcançando “participação contínua e zero atrito”.

Além da governança, o Quack AI estende as capacidades das organizações autônomas ao nível financeiro por meio da automação financeira impulsionada por IA, otimizando riscos e prevenindo fraudes, permitindo que a governança se estenda por todo o processo de execução fiscal e distribuição de incentivos.

Com base nisso, o Quack AI oferece múltiplos níveis de execução financeira:

• Suporta compartilhamento automático de receitas, permitindo que blockchains integradas ao Quack AI configurem diferentes mecanismos de distribuição de lucros conforme suas necessidades de governança;

• A IA pode executar diretamente alocações fiscais baseadas em governança, distribuindo fundos, recompensas de direitos e incentivos.

• O sistema avalia inteligentemente solicitações de fundos baseadas em propostas, determinando o melhor plano de alocação com base em desempenho histórico e análise de impacto.

Ao mesmo tempo, o Quack AI estáavançando ainda mais na prevenção de riscos por meio de uma estrutura de execução institucionalizada:

• Verificação de conformidade em múltiplos níveis: antes da execução, o sistema verifica se a proposta foi aprovada por participantes de governança verificados, se as condições de conformidade e jurisdição são atendidas e se há alertas de risco ou conflitos lógicos;

• Supervisão externa acionável: qualquer anomalia pode acionar revisão manual ou consenso de múltiplos agentes, prevenindo abuso ou uso indevido da IA;

• Mecanismo aberto de múltiplos modelos: permite a integração de modelos e agentes externos ao mercado de execução, promovendo competição e equilíbrio, em vez de codificar um único LLM;

• Transparência e auditabilidade: todos os fluxos de fundos geram logs padronizados, podendo ser reproduzidos e verificados por terceiros ou pela comunidade.

Com esses mecanismos, o Quack AI elimina ineficiências e vieses humanos nas decisões financeiras, evitando também riscos de “governança ingênua por IA”. Ao mesmo tempo, os resultados da governança podem ser implementados de forma imediata e segura, mantendo diversidade e supervisão institucional, garantindo conformidade e escalabilidade em cenários complexos como DeFi e RWA.

Na etapa final do processo de governança, os contratos de conformidade e segurança desempenham papéis duplos de proteção e auditoria.

Esses contratos possuem mecanismos anti-manipulação, capazes de identificar e bloquear ataques de governança, garantindo que o sistema não seja afetado por comportamentos maliciosos durante a execução. Para antecipar riscos, a IA valida e audita propostas já na fase inicial, filtrando automaticamente spam, propostas maliciosas e estratégias suspeitas de manipulação de votos.

Ao mesmo tempo, o sistema gera relatórios de auditoria e transparência de governança, registrando detalhadamente comportamentos de voto, alocação de fundos e lógica de decisão, fornecendo bases claras e rastreáveis para a comunidade e reguladores. Além disso, o Quack AI utiliza mecanismos de detecção de fraude impulsionados por IA para monitorar transações de governança em tempo real, detectando e impedindo ataques potenciais imediatamente, garantindo que todo o processo de governança opere em um quadro justo, transparente e conforme.

Portanto, com esse sistema, o Quack AI não só otimiza a distribuição de direitos de voto, mas também automatiza a implementação de propostas, alocação de fundos e distribuição de incentivos, garantindo que os resultados da governança sejam executados em tempo real, de forma transparente e segura, alcançando instantaneidade e credibilidade genuínas na governança.

IA é o motor, humanos são o volante

O fundador da Ethereum Vitalik Buterin publicou em seu blog um artigo intitulado “AI as the engine, humans as the steering wheel”, afirmando: “Um único sistema de IA responsável diretamente pela governança ou distribuição de fundos pode ser facilmente explorado; uma governança mais robusta é alcançada por meio de design institucional aberto, diversificado e auditável.” Isso está alinhado com a filosofia do Quack AI.

No framework de governança do Quack AI, a IA atua como camada de execução, mas seu propósito é complementar os humanos. O modelo pode ser resumido como “IA é o motor, humanos são o volante”: a IA cuida do processamento de dados, previsão de tendências e execução, enquanto os humanos definem objetivos de valor e direção estratégica.

Para alcançar esse objetivo, o Quack AI introduziu uma série de mecanismos, incluindo:

• Destilação de Julgamento Humano (DHJ): introduz júri descentralizado para fornecer referências morais e estratégicas ao treinamento do modelo de IA, evitando que se torne uma caixa-preta de decisões.

• O modelo Futarchy combina mercados preditivos e votação comunitária, permitindo que a IA otimize caminhos de governança sob metas gerais definidas pela comunidade, garantindo alinhamento com a visão de longo prazo.

• Na alocação de fundos, o mecanismo de subsídios aprimorado por IA considera influência, viabilidade e desempenho histórico, com validadores humanos supervisionando indicadores-chave, enquanto a IA executa a distribuição com precisão, reduzindo vieses e desperdícios.

• No ecossistema de conteúdo, a filtragem de conteúdo impulsionada por IA e a supervisão de comitês humanos operam em conjunto, garantindo eficiência e valor do fluxo de informações, evitando distorções e manipulações.

Com esse design, o Quack AI aproveita as vantagens da IA em eficiência e precisão, mantendo o domínio humano sobre moral e direção estratégica, construindo um paradigma de governança descentralizada aprimorada por IA eficiente, confiável e transparente.

Fonte da imagem: https://vitalik.eth.limo/general/2025/02/28/aihumans.html

Governança Multichain

O modelo de governança do Quack AI possui características cross-chain, visando atuar em múltiplos ecossistemas de blockchain simultaneamente, permitindo que usuários participem da governança e impulsionem a execução de decisões entre cadeias.

O núcleo está na construção de uma camada de interoperabilidade de governança com IA, onde a IA rastreia em tempo real as tendências de governança em diferentes blockchains, otimizando a lógica de votação cross-chain, permitindo que insights de governança em uma cadeia influenciem diretamente ações de governança em outra.

Atualmente, o Quack AI é compatível não apenas com mecanismos nativos de governança do Ethereum, mas também fornece API de relatórios de governança para protocolos EVM, permitindo interação direta com os resultados de análise do Quack AI. Vale destacar que o Quack AI já foi implementado em mais de 50 ecossistemas,cada integração com agentes de IA embutidos, execução em tempo real e modelos de decisão sensíveis a riscos, garantindo colaboração, transparência e fluidez na governança cross-ecossistema.

Com sua suíte de ferramentas cross-chain, o Quack AI lançou o primeiro centro de governança de IA cross-chain, permitindo que comunidades, DAOs e instituições interajam em tempo real com a governança impulsionada por IA. Serve não apenas para participação, mas também para execução automática de decisões, votação sensível a riscos e execução financeira, evitando gargalos humanos.

Capacitando a Governança de RWA

Com a rápida expansão dos ativos tokenizados, construir uma estrutura institucional sustentável on-chain, cobrindo desde monitoramento de ativos até execução de conformidade, tornou-se um novo desafio do setor. O Quack AI aborda esse desafio com um módulo de governança projetado para RWA, ajudando plataformas a alcançar governança automatizada, conforme e rastreável durante todo o ciclo de vida do ativo.

O ponto de partida da governança é o monitoramento de ativos.

O Quack AI pode rastrear em tempo real as mudanças no valor patrimonial líquido (NAV) de oráculos e fontes de dados off-chain; quando há volatilidade anormal no mercado, o sistema gera imediatamente propostas de rebalanceamento ou desbloqueio, incorporando riscos ao processo de governança. Ligado a isso está a gestão da fila de resgates; quando a pressão de resgate se aproxima do limite, o agente de IA aciona automaticamente lógica de congelamento ou atraso, evitando riscos de corrida e permitindo reestruturação da fila de resgates em nível de governança.

Para garantir que os ativos sejam mapeados de forma confiável on-chain, o Quack AI lançou a Prova de Reservas (PoR), mecanismo que valida continuamente o timestamp e a validade dos comprovantes submetidos, marcando automaticamente dados expirados ou inválidos e atualizando ou pausando propostas quando necessário, garantindo consistência entre ativos on-chain e do mundo real.

Na camada de conformidade, o Quack AI introduz um sistema de governança com limiar de identidade, vinculando direitos de voto a identidades verificadas e proporção acionária, combinando gating KYC/AML e filtragem jurisdicional, permitindo governança diferenciada cross-jurisdição e conectando decisões on-chain ao arcabouço regulatório real.

Além disso, a governança de RWA requer capacidade de resposta a eventos. O módulo de gatilho de eventos de ativos do Quack AI pode transformar eventos legais, financeiros ou operacionais significativos em sinais de governança on-chain, conferindo à governança características de percepção em tempo real e resposta automática.

Com esses mecanismos interligados, o Quack AI está construindo para plataformas de RWA um sistema completo de governança cobrindo monitoramento, risco, conformidade, execução e resposta,permitindo que fundos tokenizados, títulos, ações e outros ativos operem on-chain de forma segura e transparente, além de fornecer uma base institucional confiável para a tokenização em larga escala de ativos do mundo real.

Papéis no Ecossistema

Atualmente, o sistema de governança do Quack AI inclui dois principais tipos de participantes: usuários da comunidade que participam da governança e desenvolvedores e dApps de terceiros no lado B.

Usuários Participantes da Governança

Para participar da governança via camada de IA, é necessário possuir o ativo Passport para obter identidade on-chain; esse ativo funciona como um certificado baseado em taxas de gas, servindo como identidade on-chain do usuário na camada de governança do Quack AI. Os detentores podem delegar seus votos a agentes de IA, receber airdrops de governança, acompanhar métricas de participação e acessar recompensas.

Após delegar o voto, o usuário não precisa mais votar manualmente.O agente de IA consulta dados on-chain, padrões históricos de governança e sentimento comunitário para avaliar cada proposta, gerando automaticamente classificação e prioridade. Os usuários recebem insights da IA antes de votar ou delegar, tornando a governança “orientada por dados” em vez de “por intuição”. Esses agentes votam de acordo com a lógica e padrões de comportamento definidos pelo usuário, executando imediatamente após a aprovação da proposta, eliminando vácuos causados por atrasos ou omissões humanas. Os usuários mantêm o direito de intervir manualmente em questões críticas.

O sistema rastreia a participação e autorizações dos usuários, ajustando dinamicamente a distribuição de recompensas com base em atividade, contribuições históricas e qualidade de voto, tornando os incentivos mais justos e transparentes. Até o momento, mais de 3 milhões de usuários Passport participaram do módulo de governança do Quack AI, comprovando a eficácia do modelo.

Desenvolvedores

Para desenvolvedores, o Quack AI é uma camada modular de governança com IA, suportando automação de decisões, execução e coordenação de percepção de risco cross-chain de ponta a ponta.

Construtores e desenvolvedores podem integrar o Quack AI em dApps, protocolos ou ecossistemas,desbloqueando insights de propostas gerados por IA, mecanismos de votação delegada, execução autônoma de workflows, análise de governança em tempo real, recompensas on-chain e automação financeira, reduzindo o fardo da governança e promovendo decisões inteligentes e à prova de fraudes.

Atualmente, mais de 10 blockchains e mais de 40 protocolos on-chain adotaram o framework de governança do Quack AI, com integração profunda a BNB Chain, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche, Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain,DuckChain, entre outros,visando expansão cross-ecossistema, e não restrição a uma única cadeia.

Os desenvolvedores podem acessar a API de dados de governança de IA, obtendo dados de propostas, análises de governança e insights gerados por IA em tempo real, monitorando tendências de governança cross-chain. Também podem utilizar monitoramento e relatórios de governança impulsionados por IA, recuperar logs de atividades de governança, resultados de propostas e métricas de participação, além de utilizar relatórios de análise de sentimento e modelos de previsão de tendências para auxiliar decisões. Por meio de análise de contratos inteligentes e governança financeira, desenvolvedores acessam relatórios de gestão de fundos otimizados por IA, acompanham distribuição de tokens e direitos, e garantem conformidade de decisões via monitoramento automatizado.

Segundo o planejamento do Quack AI, o conjunto completo de APIs para desenvolvedores está sendo lançado gradualmente, abrindo dados de governança, logs de votação, pontuação de propostas e modelos de IA, permitindo que desenvolvedores integrem o motor de governança do Quack AI em aplicativos e dashboards externos.

No futuro, o Quack AI lançará um SDK de governança de IA, permitindo integração direta de execução automática de decisões em dApps; também fornecerá API de automação de contratos inteligentes, permitindo que DAOs automatizem totalmente o processamento, votação e execução de propostas em múltiplas cadeias; e, por meio de ferramentas de orquestração de governança, impulsionará a execução de governança multichain no Ethereum e outras redes. Com as APIs e ferramentas analíticas do Quack AI, desenvolvedores podem aprimorar funcionalidades de aplicativos com inteligência de governança impulsionada por IA, garantindo que o Quack AI atue sempre como um protocolo de governança autônomo, escalável e compatível cross-chain.

Emissores de RWA

Para emissores de RWA, o Quack AI oferece um sistema modular de governança projetado especificamente para RWA, fornecendo um núcleo de conformidade claro e operacional para a tokenização de ativos do mundo real.

O sistema rastreia em tempo real sinais-chave como flutuação de NAV, pressão de resgate, expiração de dados PoR e limites de liquidez, gerando logs de auditoria on-chain para atender à exigência regulatória de “verificabilidade e explicabilidade”. Na camada de conformidade e identidade, o Quack AI utiliza gating KYC/AML e filtragem jurisdicional para garantir que participantes da governança atendam aos padrões de investidores qualificados e requisitos regulatórios cross-regionais, realmente capacitando emissores de RWA.

Para instituições, isso significa que não precisam se adaptar a um novo paradigma de governança. Processos tradicionais como conselhos e assembleias de acionistas podem ser migrados suavemente para on-chain, conectando-se diretamente aos módulos de conformidade e execução de IA. Seja para fundos tokenizados, plataformas de títulos e ações, blockchains de nível financeiro ou outras cadeias permissionadas, todos podem unificar conformidade, automação e execução cross-chain na mesma camada de governança com o Quack AI.

Com esse sistema, o Quack AI ajudará o RWA a alcançar um ciclo completo de monitoramento de ativos, identidade conforme, controle de riscos e implementação institucional, resolvendo o problema central de “como governar ativos tokenizados”, além de fornecer um padrão confiável de governança e conformidade para o mercado de ativos do mundo real, que pode atingir trilhões de dólares.

Um Novo Ponto de Partida para a Revolução da Governança Web3

De modo geral, o ponto de entrada do Quack AI é extremamente preciso. Ao incorporar agentes inteligentes nas etapas de proposta, votação e execução, ele delega às máquinas as partes mais trabalhosas e demoradas do processo, permitindo que a lógica operacional dos DAOs avance de “autonomia formal” para “autonomia utilizável”.

Esse modelo permite que humanos concentrem julgamento em escolhas de valor e direção estratégica, enquanto máquinas assumem execução de processos e otimização de resultados, reduzindo significativamente o atrito da governança e aumentando transparência e operacionalidade.

Ao mesmo tempo, a tokenização em larga escala de RWA está se tornando uma das narrativas mais importantes do setor. O Quack AI está tornando a autenticação e circulação de RWA mais eficiente e confiável, além de fornecer trilhas transparentes e verificáveis para instituições financeiras e entidades reguladas, garantindo institucionalidade e conformidade para a tokenização em larga escala.

Portanto, o paradigma do Quack AI pode ser visto como uma inovação nas ferramentas de DAO, promovendo a maturidade do sistema de governança e fornecendo base institucional para a reconstrução da ordem financeira on-chain e para a adoção em larga escala de RWA.

Com base no Quack AI, no futuro, a governança de IA será o motor duplo que impulsionará a evolução da governança on-chain e da tokenização de ativos, marcando um novo ponto de partida para a revolução da governança.