Como não ser substituído pela IA nos próximos 5 anos e se tornar um profissional de marketing em forma de π?

Quando a IA pode otimizar tudo, o único aspecto importante é saber como tudo está conectado dentro da estratégia.

Autor: rosie

Tradução: AididiaoJP, Forsight News

Muita coisa mudou drasticamente na indústria nos últimos cinco anos.

O conceito tradicional de “profissional de marketing em T” já não existe mais, tendo sido eliminado pela inteligência artificial, automação e muitos outros fatores.

Se você ainda acredita que uma habilidade profunda + conhecimento amplo = segurança profissional, então é mais provável que você seja substituído por grandes modelos de linguagem (LLM) nos próximos 5 a 10 anos. Isso não é alarmismo, é mais uma previsão de como a substituição acontecerá nos próximos anos.

Hoje, os profissionais de marketing não são mais os especialistas mais profundos, mas sim aqueles que conseguem realizar múltiplas tarefas com excelência.

Essa é a revolução do marketing em π (pi).

O framework que prevê essa mudança

@emilykramer foi a primeira a propor o conceito de “marketing em π” na MKG, e Emily avaliou com precisão a direção do setor.

O mesmo padrão tem surgido em áreas como criptomoedas, fintech, startups de tecnologia, entre outras. As empresas estão cansadas de contratar cinco especialistas que não se comunicam entre si, o que é caro, e startups raramente têm esse orçamento. Mesmo quando têm, os especialistas precisam de coordenação e fluxos de trabalho claros, o que a maioria das startups ainda não possui.

Marketing em π significa possuir múltiplas áreas de especialização profunda. Imagine a letra grega π: vários pilares verticais de conhecimento profundo sustentados por uma base horizontal de entendimento geral de marketing.

A realidade da substituição dos especialistas

As empresas ainda contratam cargos como “gerente de comunidade” ou “especialista em mídias sociais”, mas os fundadores muitas vezes não sabem qual tipo de profissional de marketing devem contratar primeiro — mas isso é outro assunto. Se o seu currículo diz “gerente de comunidade” ou “especialista em mídias sociais”, você pode ser descartado em 5 a 10 anos.

Não porque você não faça um bom trabalho. Mas porque o que você faz agora, a IA também pode fazer.

A IA pode:

• Escrever textos melhores do que a maioria dos falantes nativos
<liOtimizar campanhas publicitárias 24/7
• Analisar dados mais rápido que humanos
• Criar conteúdo de alta qualidade em escala (Claude se destaca nisso)
• Automatizar sequências de e-mails com resultados superiores aos feitos manualmente

Mas a IA não consegue alternar perfeitamente entre marketing de crescimento, colaboração em ecossistemas e construção de comunidade, ao mesmo tempo em que entende como o produto realmente funciona e as dinâmicas do setor.

Isso ainda exige julgamento humano em múltiplas áreas.

Por que isso está acontecendo

Três forças tornam o marketing em π inevitável:

• A IA democratiza habilidades individuais: agora todo profissional de marketing pode usar ferramentas que antes exigiam anos de treinamento, e a barreira de entrada para qualquer habilidade de marketing desapareceu.
• As fronteiras dos cargos estão desmoronando: profissionais de growth precisam entender o ecossistema. Gerentes de comunidade precisam compreender tokenomics, mídias sociais, growth. Especialistas em mídias sociais precisam de experiência em marketing de produto e KOL.
• A velocidade exige versatilidade

Como eu descobri isso

Eu não planejei me tornar um talento em π, isso aconteceu porque fui constantemente chamado para resolver problemas que exigiam múltiplas habilidades:

Pilar 1: Aquisição paga + SEO

• Executar campanhas publicitárias para projetos em todas as plataformas
• Alcançar crescimento orgânico por meio de conteúdo e otimização de busca
• Entender quais canais trazem usuários reais e não apenas tráfego

Pilar 2: Marketing KOL + Mídias Sociais

• Gerenciar relações com influenciadores e parcerias
• Construir influência de marca no Twitter, Telegram, Discord
• Traduzir a comunicação entre equipes técnicas e o público de varejo

Pilar 3: Posicionamento + Storytelling

• Explicar DeFi/infraestrutura complexa para pessoas comuns
• Criar narrativas que impulsionam adoção e investimento
• Posicionar projetos em mercados competitivos

Quando essas habilidades se reforçam mutuamente, a mágica acontece. Suas campanhas KOL melhoram o posicionamento pago; seu entendimento técnico aprimora o conteúdo social; seus dados de crescimento moldam a estratégia de parcerias.

Combinações π realmente eficazes em Web3

No setor Web3, muitos profissionais de marketing já trabalham de forma π, só não chamam assim, pois as equipes são enxutas, o orçamento é limitado e o setor evolui rapidamente. Aqui estão algumas combinações π específicas de Web3 que observei:

Marketing de comunidade + Marketing de produto

Em Web3, a comunidade é o motor de distribuição do produto. Se você sabe como posicionar o produto e ativar a comunidade (memes, incentivos, ciclos de feedback), você se torna altamente competitivo. Muitos “community leads” já se tornaram quase gerentes de marketing de produto (PMM), testando narrativas de produto, construindo mensagens via Twitter/Telegram e levando insights de volta ao time de produto.

Growth marketing + Tokenomics

O crescimento em Web3 não é só anúncio ou SEO. O design do token é o motor de crescimento; se você entende atividades de ciclo de vida e incentivos de token, pode criar ciclos que retêm usuários em vez de apenas comprá-los. Profissionais que executam campanhas na Galxe, Zealy ou fazem airdrops já estão combinando growth com mecanismos de token.

Marketing KOL + Construção de comunidade + Mídias sociais

Por que funciona: KOLs fornecem distribuição inicial, mas a comunidade é onde ocorre a retenção. Alguém que sabe fechar parcerias com KOLs e construir engajamento de base gera efeito composto. Em 2025, muitos “KOL managers” serão, na verdade, construtores de comunidade, mantendo KOLs engajados e integrados ao ecossistema comunitário.

Business Development (BD) + Marketing de produto

Por que funciona: em Web3, parcerias (integrações, co-marketing, negócios de liquidez) são marketing. Se você consegue fechar parcerias e posicioná-las fortemente, amplifica credibilidade e influência. Muitos “business developers” já escrevem copy, postam threads no Twitter ou redigem newsletters, desenvolvendo silenciosamente habilidades de PMM.

Análise de dados + Growth marketing

Web3 oferece dados abertos. Um profissional que lê análises on-chain e executa ciclos de crescimento pode criar campanhas baseadas em comportamento real do usuário.

Por que isso acontece: equipes pequenas, sem departamentos separados de tokenomics e growth. A distribuição em Web3 depende de incentivos, comunidade, KOLs, integrações, não de anúncios do Google ou Facebook. Assim, profissionais de marketing são forçados a mesclar disciplinas para sobreviver. As combinações π mais críticas em Web3 giram em torno de comunidade + outra área (marketing de produto, growth, KOL, tokenomics). Comunidade é a constante; o segundo pilar define sua vantagem.

“Pensamento sistêmico” surge naturalmente

“O desempenho de um sistema não depende do desempenho isolado de cada parte, mas de como elas trabalham juntas: de como interagem, não de como agem individualmente. Portanto, ao melhorar isoladamente uma parte do sistema, você pode destruir o sistema como um todo.” — Russell Ackoff

Ao trabalhar em múltiplas áreas do marketing cripto, você percebe padrões que os especialistas ignoram:

• Como o sentimento da comunidade afeta o preço do token, que por sua vez impacta o orçamento de marketing, mudando a estratégia de crescimento.
• Como anúncios de parcerias afetam o comportamento do usuário, impactando taxas de conversão e otimizando campanhas.
• Como atualizações de protocolo afetam a integração de usuários, influenciando métricas de retenção e engajamento comunitário.

Pensamento sistêmico é a intuição estratégica que surge naturalmente quando você entende múltiplas partes das estratégias de marketing e produto.

Vantagens da IA

A IA não substituirá os profissionais de marketing cripto em π, apenas os potencializará.

Enquanto especialistas temem que a IA roube seus empregos, profissionais π usam IA em todas as suas capacidades:

• IA gera variações de conteúdo, escolhidas com base em insights da comunidade
• IA analisa dados on-chain, interpretados sob múltiplas perspectivas de marketing
• IA otimiza campanhas publicitárias, com estratégias baseadas na compreensão do ecossistema

Quanto mais amplo seu conhecimento em cripto, melhor você usará ferramentas de IA em diferentes funções.

Construa suas habilidades cripto em π

Passo 1: Avalie sua profundidade atual

Em qual função de marketing cripto você realmente se destaca? Se não houver nenhuma, escolha uma e aprofunde-se.

Passo 2: Identifique habilidades adjacentes

Quais problemas aparecem repetidamente e exigem conhecimentos diferentes? Dificuldade em adquirir usuários? Aprenda mídia paga. Não consegue explicar conceitos técnicos? Desenvolva habilidades de conteúdo.

Passo 3: Aprenda na prática

Não apenas faça cursos. Procure projetos cripto que o forcem a desenvolver novas habilidades enquanto utiliza seus pontos fortes atuais.

Passo 4: Conecte as áreas

Busque ativamente conexões entre áreas de habilidade. Como a análise on-chain pode melhorar a gestão de comunidade? Como a experiência com KOL ajuda a gerenciar canais sociais?

Pontos principais

A IA não consegue integrar insights de comunidade, growth, parcerias, conteúdo e marketing técnico, ao mesmo tempo em que entende como a tecnologia cripto realmente funciona.

Comece agora a construir seu segundo pilar, depois o terceiro. Torne-se alguém capaz de resolver problemas complexos de marketing cripto que exigem conhecimento especializado em múltiplas áreas.

Porque quando a IA pode otimizar tudo, o único aspecto importante é saber como tudo está conectado dentro da estratégia.