IoTeX lança Real-World AI Foundry para conectar inteligência e realidade

No Real World AI Summit da Token2049 Singapore, a IoTeX e uma coalizão de parceiros da indústria lançaram a Real-World AI Foundry.

A iniciativa global visa definir padrões compartilhados para inteligência artificial baseados em dados ao vivo e verificáveis.

IoTeX Expande os Limites da Integração entre IA e Blockchain

A Foundry busca enfrentar limitações típicas da IA, incluindo a dependência de conjuntos de dados históricos e estáticos que alimentam previsões, mas carecem de adaptabilidade a ambientes do mundo real.

Modelos do mundo real (RWMs) são centrais para o projeto. Eles operam como sistemas de IA multimodais projetados para integrar dados de máquinas, sensores e interação humana.

Diferente dos grandes modelos de linguagem (LLMs) ou do aprendizado de máquina tradicional treinado em arquivos, os RWMs têm como objetivo perceber eventos ao vivo, aprender causa e efeito e responder de forma dinâmica.

“A IoTeX e seus parceiros estão tentando mover a IA da previsão abstrata para a ação fundamentada. A Real-World AI Foundry reúne empresas, pesquisadores, inovadores em IA e provedores de infraestrutura para co-arquitetar uma base aberta para inteligência que seja ao vivo, verificável e alinhada com os valores humanos”, disse Raullen Chai, cofundador e CEO da IoTeX, em comunicado compartilhado com a BeInCrypto.

A iniciativa atraiu uma ampla aliança. Os parceiros vão desde Vodafone e Blockchain Association até projetos nativos de cripto, incluindo Theta Network, Filecoin (FIL), Aethir, Hashkey Chain, Drone Layer e Taiko.

Coletivamente, eles se comprometeram a construir sob três princípios orientadores:

• Fundamentado — RWMs devem ser baseados em dados verificados e em tempo real.
• Aberto — As estruturas devem ser interoperáveis e de código aberto.
• Humano — A governança deve incorporar responsabilidade e alinhamento com valores humanos.

Por Que o Momento é Importante

O lançamento ocorre enquanto sistemas autônomos começam a influenciar setores como saúde, energia e mobilidade. A dependência de modelos desatualizados ou desalinhados representa riscos crescentes nesses setores.

A IA tradicional frequentemente enfrenta dificuldades com contexto, novidade e responsabilidade, deficiências que os RWMs podem abordar ao serem treinados com dados ao vivo e confiáveis.

Ainda assim, permanecem desafios. Alcançar consenso entre setores, proteger a propriedade dos dados e abordar a responsabilidade em decisões autônomas provavelmente gerará debates. Críticos podem questionar se uma aliança descentralizada pode entregar coordenação em larga escala.

Enquanto isso, vale mencionar que a Foundry não funcionará como uma entidade centralizada. Em vez disso, os participantes contribuirão com insumos especializados, que vão desde infraestrutura e fluxos de dados até expertise em pesquisa e caminhos de adoção.

Ao mesmo tempo, eles irão, coletivamente, moldar a governança, padrões de qualidade e requisitos de interoperabilidade.

Se bem-sucedida, a iniciativa pode estabelecer a Real-World AI como uma nova categoria ao lado dos LLMs e da IA generativa. Sua ênfase na governança multissetorial contrasta fortemente com as abordagens fechadas e proprietárias das Big Techs.

A Real-World AI Foundry ainda está em seus estágios iniciais, e muitos frameworks técnicos e de governança ainda precisam ser finalizados.

No momento desta redação, IOTEX, o token que alimenta a rede, estava sendo negociado a US$ 0,0231, uma queda de 1,12% nas últimas 24 horas.