Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптоРынкиТорговляФьючерсыEarnПлощадкаПодробнее
Brevis запускает мероприятие Yapper Leaderboard на Kaito AI, открывая новую парадигму приватного InfoFi

Brevis запускает мероприятие Yapper Leaderboard на Kaito AI, открывая новую парадигму приватного InfoFi

BlockBeatsBlockBeats2025/09/24 03:00
Показать оригинал
Автор:BlockBeats

Механизм вознаграждения с защитой приватности внедряет ончейн-бонусы на основе zk-proof (доказательств с нулевым разглашением).

Оригинал: Brevis


Сегодня Brevis объявил о официальном запуске активности Yapper Leaderboard на платформе Kaito AI, целью которой является вознаграждение членов сообщества, активно вносящих вклад в обсуждение и распространение идей, связанных с инфраструктурой нулевого знания. Во время Brevis TGE, на основе вклада участников в mindshare, выдающимся членам будет распределена значительная доля общего объема токенов Brevis.


Система Yapper Leaderboard от Kaito будет ранжировать участников на основе алгоритма mindshare, который ценит качественный контент и подлинное взаимодействие, а не поверхностные показатели трафика. Платформа комплексно учитывает долю голосов, степень вовлеченности в обсуждение и реальное участие сообщества, чтобы выявить настоящих вкладчиков, а не просто «famer».


Инновационные особенности: верификация на блокчейне с защитой приватности


В этой активности Brevis использует уникальный «двухэтапный» механизм, преодолевающий ограничения традиционных систем социальных вознаграждений.


Первый этап: аналогично стандартной активности Yapper Leaderboard, существующий алгоритм Kaito будет ранжировать участников на основе их вклада в социальный mindshare (включая качественный контент, релевантные обсуждения и подлинное взаимодействие).

Второй этап: внедряется механизм бонусов на основе zero-knowledge proof, который учитывает on-chain активность участников без раскрытия их приватности. С помощью ZK-технологии Brevis участники могут доказывать свое право на бонусные баллы на основе истории кошелька (например, ранний крипто-пользователь, DeFi-эксперт или долгосрочный держатель токенов), не раскрывая связь между кошельком и социальным аккаунтом.


Система генерирует zero-knowledge proof для верификации трех элементов: владение кошельком; соответствие определенным условиям для бонуса; корректность расчета бонуса. Самое важное — связь между социальной идентичностью и on-chain адресом всегда остается полностью приватной. Ни Kaito, ни Brevis, ни какая-либо третья сторона не могут определить, какой социальный аккаунт соответствует конкретному адресу кошелька.


Квалифицирующиеся бонусные сертификаты включают, но не ограничиваются: ранние крипто-пользователи, опыт использования различных DeFi-протоколов, долгосрочное хранение токенов, а также on-chain активность в экосистеме Brevis через партнеров, таких как Linea, Usual, Euler и другие.


Сотрудничество с Kaito AI


Это сотрудничество между Brevis и Kaito AI знаменует собой первый случай внедрения верификации сертификатов с защитой приватности на платформе Kaito InfoFi. В рамках этого партнерства Kaito предоставляет инфраструктуру для социального mindshare и лидерборда, а Brevis — систему аутентификации на основе zero-knowledge proof с защитой приватности, реализующую приватную верификацию on-chain активности.


Это сотрудничество демонстрирует, как существующая платформа InfoFi может интегрировать технологию zero-knowledge proof для создания более продвинутой системы вознаграждений, позволяя оценивать социальный вклад и on-chain активность пользователей без необходимости выбирать между защитой приватности и справедливым признанием.


Платформа Kaito уже заняла лидирующую позицию в области верификации крипто-социального влияния, а ее уникальный алгоритм mindshare специально разработан для поощрения ценных обсуждений, а не поверхностных показателей взаимодействия.


Установление нового стандарта для InfoFi


Эта активность задает новый шаблон для будущих систем распределения вознаграждений — комплексная оценка участников при одновременной защите приватности. Традиционные активности обычно оценивают только социальные метрики или только on-chain данные, но редко учитывают оба аспекта одновременно, и практически никогда — без раскрытия адреса кошелька.


Объединяя социальное влияние с on-chain верификацией на основе zero-knowledge proof, эта система преодолевает ограничения текущей модели InfoFi. Участники могут получать вознаграждения в соответствии со своим реальным вкладом — как на социальном уровне, так и на уровне on-chain активности, не жертвуя приватностью.


Активность продлится с момента запуска до TGE Brevis, и этот подход с защитой приватности станет новым отраслевым стандартом для оценки и вознаграждения вклада сообщества в крипто-проектах.


О Brevis


Brevis — это высокоэффективный и верифицируемый off-chain вычислительный движок, предоставляющий смарт-контрактам практически неограниченные вычислительные возможности. Благодаря технологии zero-knowledge proof, Brevis переносит ресурсоемкие и дорогостоящие on-chain вычисления на крайне дешевый off-chain движок, что позволяет Web3-приложениям масштабироваться без ущерба для доверия и безопасности L1.


Данный материал предоставлен пользователем и не отражает точку зрения BlockBeats.

0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Объяснение обвала Bitcoin: упадет ли BTC еще ниже?

Реализованные убытки выросли до уровней, наблюдавшихся в период краха FTX. Arkham Intelligence отметила раннего сторонника — Owen Gunden, который с конца октября ликвидировал около 11 000 BTC (примерно на 1.3 billions долларов). Криптоаналитик Ali Martinez отметил, что недельный индикатор SuperTrend сменился на медвежий.

CoinEdition2025/11/21 18:36

Почему падение оказалось более резким, чем ожидал рынок

Неопределенность и напряженность в системе усиливаются.

Chaincatcher2025/11/21 18:11
Почему падение оказалось более резким, чем ожидал рынок