Этот AI-чатбот обучен на лучших криптотрейдерах — может ли он дать преимущество?

Аналитическая компания в области блокчейна Nansen в четверг сделала очередной шаг в направлении искусственного интеллекта, запустив Nansen AI — чат-бота, обученного на её огромном наборе данных с помеченными кошельками более чем в двух десятках сетей.

Инструмент построен на базе языковой модели Claude от Anthropic, но дополнен собственным ончейн-интеллектом Nansen — предоставляя пользователям диалоговый интерфейс для анализа рыночных трендов и поведения кошельков вместо традиционных графиков и дашбордов.

На старте бот позиционируется как исследовательский ассистент: пользователи могут попросить его выявить торговые сигналы, объяснить потоки средств между кошельками или определить активность «умных денег». Более амбициозная функция появится позже: Nansen планирует добавить возможность исполнения сделок с подтверждением пользователя. Для поддержки внедрения компания снизила стоимость подписки с $99 до $69 в месяц.

Что он умеет — и чего пока нет

Nansen заявляет, что в основе её ИИ лежит преимущество в данных: более 500 миллионов помеченных адресов предоставляют модели контекст идентичности и поведения для прогнозов. Благодаря такому специализированному вводу компания утверждает, что агент превосходит универсальные модели, такие как ChatGPT или Grok, в задачах прогнозирования, связанных с криптовалютами.

В настоящее время агент поддерживает контекст портфеля (например, кошельки Ethereum и EVM-цепочек). Исполнение сделок запланировано на более поздний этап; когда функция будет активирована, агент будет предлагать сделки, но для отправки любой транзакции потребуется подтверждение пользователя. Nansen планирует протестировать «основной цикл» до включения автономных операций.

Несмотря на ажиотаж вокруг запуска, Nansen не опубликовала технический white paper. Пока нет публичной информации о точности агента, уровне ложных срабатываний, устойчивости или тестировании на устойчивость к атакам. Такая непрозрачность вызывает вопрос: является ли это в первую очередь PR-ходом продукта, а не научным релизом?

Риски и вызовы

Продвижение Nansen в области ИИ связано с определёнными рисками — особенно из-за возможных враждебных действий в финансовом контексте. Недавняя академическая статья “AI Agents in Cryptoland: Practical Attacks and No Silver Bullet” предупреждает о манипуляциях контекстом, когда злоумышленники вмешиваются в историю запросов или память, чтобы ввести агента в заблуждение и спровоцировать вредные действия или ошибочные прогнозы.

Агентные торговые системы должны защищаться от галлюцинаций и несанкционированного исполнения — особенно в волатильной крипто-среде. Обязательное подтверждение сделок человеком, реализованное Nansen, — это мера защиты, но её достаточность в условиях высокоскоростных рынков пока не доказана.

Ещё одна проблема — устаревание или смещение данных. Ценность помеченных адресов со временем снижается; если рекомендации бота основаны на устаревших паттернах, пользователи могут быть введены в заблуждение. А поскольку заявления о производительности модели пока не прозрачны, у пользователей ограничены возможности для независимого аудита или проверки результатов.

Почему это может быть важно

Если Nansen AI действительно предоставит надёжные инсайты быстрее, чем анализ графиков, это может снизить порог входа в криптотрейдинг. Пользователь, который может спросить: «Какие EVM-кошельки сегодня накапливают этот токен?» и мгновенно получить структурированный ответ, получает преимущество даже без экспертных знаний. Это также сигнализирует о более широкой тенденции: поставщики аналитики становятся платформами-агентами.

Но чтобы стать чем-то большим, чем просто эффектная демонстрация, Nansen AI должен доказать, что его прогнозы работают на реальных рынках — и что он выдерживает стрессовые ситуации. Криптоиндустрия особенно сурова, и многие проекты ИИ-агентов останавливаются, когда на кону оказываются реальные деньги.