Amberdata запускає платформу криптоаналітики на базі AI для інституційних клієнтів
Amberdata запустила Amberdata Intelligence, платформу криптоаналітики на базі штучного інтелекту для інституційних інвесторів.
- Amberdata запустила AI-платформу для блокчейн-аналітики для інституцій
- Дотепер інституції були змушені покладатися на фрагментовані інструменти для доступу до ключових блокчейн-даних
- Світові витрати на AI у фінансових послугах можуть досягти $190 мільярдів до 2030 року
Фінансові інституції все частіше використовують AI у ринкових дослідженнях. У вівторок, 30 вересня, аналітична компанія Amberdata запустила Amberdata Intelligence — AI-криптоплатформу для інституційних інвесторів. Платформа надаватиме блокчейн- та ринкові дані в одному інтерфейсі, дозволяючи користувачам отримувати інсайти за допомогою запитів природною мовою.
Amberdata Intelligence надає дані по ринкових сегментах, включаючи деривативи, DeFi, стейблкоїни, RWA, кредитування, стейкінг та ETF, серед інших. Також вона пропонує графіки та дашборди для широкого спектра ринкових сегментів, а також функцію пошуку.
Крім того, інтеграція з AI-інструментами дозволяє платформі генерувати інсайти та графіки на основі запитів природною мовою. За словами Amberdata, це дозволить інвесторам швидко отримувати інсайти, які інакше вимагали б трудомісткої ручної роботи.
Інвестори все активніше використовують AI
Шон Дуглас, CEO Amberdata, пояснив, що дотепер інституції були змушені покладатися на фрагментовані інструменти для блокчейн-аналітики. Він додав, що ця проблема лише поглиблюватиметься зі зростанням індустрії, яка охоплює все більше DeFi-платформ, інструментів і блокчейнів.
“Amberdata Intelligence — це значний крок вперед для аналітики цифрових активів,” — сказав Шон Дуглас, Amberdata. “Мова йде про надання інституційним криптоінвесторам тієї ж аналітики, яка дозволяє їм діяти з такою ж складністю, як і у традиційних фінансах.”
Хоча людське судження залишається незамінною частиною інвестиційних рішень, AI набирає популярності серед великих гравців. Зокрема, фінансові інституції все частіше прагнуть використовувати AI-інструменти у ринкових дослідженнях та аналітиці. Згідно з доповіддю Markets and Markets, світові витрати на AI у фінансовій індустрії можуть перевищити $190 мільярдів до 2030 року.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Жовтень вирішить долю: ETF на альткоїни чекає фінальне рішення SEC
SEC ухвалить рішення щодо 16 спотових ETF на криптовалюти у жовтні 2025 року, що стосуються таких токенів, як SOL, XRP, LTC та інші. Нові універсальні стандарти лістингу спрощують процес, ймовірність схвалення для LTC і SOL є вищою. Ринок уважно стежить за впливом схвалення ETF на ціну криптовалют. Резюме створено Mars AI. Це резюме згенеровано моделлю Mars AI, і його точність та повнота все ще знаходяться на етапі оновлення та вдосконалення.
Величезне фінансування + революційний дизайн: як Flying Tulip переписує токеноміку за допомогою "перпетуальних пут-опціонів"?
Проєкт Flying Tulip впроваджує інноваційну модель збору коштів через токени, поєднуючи операційну підтримку з доходами від низькоризикових DeFi-стратегій, з метою побудови повноцінної біржі. Дизайн токена включає безстрокові опціони пут і дефляційну модель, намагаючись вирішити обмеження традиційного збору коштів через токени. Резюме створено Mars AI. Це резюме згенероване моделлю Mars AI, і його точність та повнота все ще знаходяться на етапі постійного вдосконалення.
Аналіз цін на криптовалюти 9-30: BITCOIN: BTC, ETHEREUM: ETH, SOLANA: SOL, APTOS: APT, BITTENSOR: TAO
У тренді
БільшеЦіни на криптовалюти
Більше
