Derrière l’essor des marchés de prédiction : lorsque la vague des memes s’estompe, l’attention cherche de nouvelles tables de jeu

Auteurs : Kyle (@Cryptonymk), Dapangdun (@DaPangDunCrypto)

Titre original : L’ère post-économie de l’attention — Les marchés de prédiction

Cet article vous emmènera au-delà des apparences pour explorer la logique économique sous-jacente, en déconstruisant chaque phénomène jusqu’à son essence.

1. L’essor des marchés de prédiction

Avec le déclin des memes, ou du moins leur tendance à la baisse, un nouveau marché de l’économie de l’attention émerge discrètement : les marchés de prédiction (contrats d’événements).

La notoriété des marchés de prédiction a commencé à se dessiner lors de la bataille de l’élection de Trump sur polymarket. Alors que les sondages traditionnels et les taux de vote montraient Harris toujours en tête devant Trump, des traders français ont parié des dizaines de millions de dollars sur la victoire de Trump à l’élection américaine. Polymarket a prédit, huit heures à l’avance, que Trump serait élu 47e président des États-Unis avec une probabilité de 98 %. Cette prédiction s’est finalement avérée correcte, brisant les règles de données établies des élections américaines et bouleversant la perception mondiale des parieurs et des casinos.

Par la suite, Polymarket s’est imposé, générant de nombreux événements de prédiction. Bien que ceux-ci n’aient pas l’ampleur de l’élection américaine, ils ont apporté de nouvelles idées et une nouvelle économie de l’attention à l’ensemble du marché.

2. Les marchés de prédiction reflètent la véritable voix des utilisateurs

Pourquoi Polymarket a-t-il pu prédire à l’avance que Trump serait élu 47e président des États-Unis ? C’est une question qui mérite d’être explorée.

Une analyse a révélé que les enquêtes de données traditionnelles ne reflètent pas réellement la voix authentique du public.

Lorsque les instituts de sondage mènent des enquêtes, les personnes interrogées, pour se conformer et éviter l’exclusion sociale, ne révèlent pas nécessairement leur véritable opinion, préférant suivre l’émotion collective. Plus l’ambiance est animée, plus la tendance au suivisme est forte, ce qui conduit souvent à des bulles irrationnelles et à un écart entre les données des sondages et les résultats des votes.

Dans les marchés de prédiction, en revanche, les utilisateurs misent leur propre argent, ce qui engage leur intérêt personnel réel, sans être influencés par l’environnement ou les autres. Les choix faits dans ces conditions reflètent davantage leur véritable opinion et leurs préférences comportementales. Ainsi, les marchés de prédiction affichent une plus grande précision, ce qui s’explique en économie par le mécanisme d’incitation compatible. Les marchés de prédiction reposent sur ce mécanisme comme fondation, sur laquelle sont bâties des incitations financières et des mécanismes de marché sophistiqués, permettant la réalisation de multiples deals prédictifs.

La capacité des marchés de prédiction à refléter la pensée authentique des utilisateurs repose sur une logique économique complète : il s’agit d’un processus de transformation de l’information dispersée en signaux de prix. Chaque utilisateur a sa propre aversion au risque, sa gestion de capital et sa profondeur d’information (proximité avec le résultat réel et capacité à agréger l’information). Ainsi, la valeur de chaque mise diffère. Lorsque l’échantillon d’utilisateurs est suffisamment large, la capacité d’agrégation d’information du groupe s’accroît considérablement, générant un signal de prix qui corrige les biais d’agrégation et rapproche le résultat du véritable événement. Cette agrégation donne toute sa valeur à la prédiction : la précision collective dépasse largement celle des choix individuels ou des connaissances des experts.

3. Différences entre marchés de prédiction et casinos traditionnels

Certains assimilent les marchés de prédiction (Polymarket, Kalshi, PredictIt) aux casinos traditionnels (casinos de Las Vegas, jeux d’argent à Macao, sites de paris en ligne). Notre analyse approfondie montre que cette comparaison est inexacte, tant les différences sont nombreuses.

Nous allons détailler les distinctions selon huit aspects : centralisation, adversaires de jeu, complexité des mécanismes, objectif du marché, valeur des résultats, transparence, motivation des participants, effet de troupeau.

Ainsi, par rapport aux casinos traditionnels, les marchés de prédiction présentent des avantages uniques :

• Structure décentralisée : il s’agit d’un jeu entre participants aux opinions divergentes ;

• Règles simples : l’utilisateur n’a pas de charge mentale, ce qui favorise la diffusion et l’adoption à grande échelle ;

• Grande réactivité : étroitement lié aux tendances du marché, plus varié et plus amusant que les jeux traditionnels ;

• Bénéficiant de l’intégration avec la crypto : fonctionnement automatique 24h/24, 7j/7, sans supervision.

4. L’effet Dunning-Kruger dans les marchés de prédiction

Pour mieux comprendre les sujets suivants, examinons d’abord un terme : l’effet Dunning-Kruger. Sa théorie centrale est la suivante :

Les personnes incompétentes ont tendance à surestimer leurs capacités, tandis que les personnes compétentes ont tendance à les sous-estimer.

Les ignorants sont confiants, les experts sont modestes.

Voici une analyse du mécanisme psychologique de l’effet Dunning-Kruger :

1. Personnes peu compétentes ou peu expérimentées :

▪️ Par manque de connaissances ou de compétences, elles ne perçoivent pas leur propre ignorance

▪️ Elles manquent de capacité à résoudre les problèmes et à évaluer si elles ont raison

▪️ Elles sont très confiantes

2. Personnes expérimentées :

▪️ Elles comprennent mieux la complexité des problèmes

▪️ Elles savent clairement ce qu’elles ignorent

▪️ Elles manquent donc de confiance en elles

La courbe illustrant ce phénomène est la suivante :

Alors, comment l’effet Dunning-Kruger influence-t-il les marchés de prédiction ?

Les jeux des casinos traditionnels présentent généralement une complexité mathématique et, après des années d’études, sont devenus « professionnels ». Les personnes sans expérience n’osent pas y jouer, conscientes de leur manque de connaissances et de compétences.

Les marchés de prédiction sont différents : ils couvrent de nombreux domaines, chacun peut y trouver un événement qui l’intéresse, et même penser être plus compétent ou mieux informé que les autres. Cette psychologie encourage la prise de pari. Par exemple, j’adore les motos ; lors d’une course MotoGP, je vais prédire le meilleur temps des essais, la position sur la grille, le classement final. Mais, bien que passionné, j’ignore les détails techniques des motos, la météo, l’état des pilotes. Mon enthousiasme et mon admiration pour Márquez me font tomber dans le piège de l’effet Dunning-Kruger.

Ainsi, lors des paris, la pensée réelle de l’utilisateur est : l’événement se déroulera probablement comme je le prévois, ceux qui parient contre moi sont des idiots venus me donner de l’argent. La capacité d’agrégation d’information, la profondeur des connaissances, la logique et la gestion de l’information en temps réel sont souvent mal évaluées, bien plus que chez les joueurs professionnels de casino.

De plus, l’effet de popularité inhérent aux marchés de prédiction attire un vaste public potentiel derrière chaque événement sélectionné. Les seuils d’entrée sont si bas que tout le monde, de l’enfant de 8 ans à la grand-mère de 80 ans, peut participer, amplifiant ainsi l’effet Dunning-Kruger.

Cependant, il faut aussi noter que c’est précisément cet effet qui crée une grande valeur de profit dans les marchés de prédiction. Et il est prévisible qu’avec le développement continu de ces marchés, de plus en plus de groupes professionnels y participeront, mais ils pourraient eux aussi tomber dans le piège de l’effet Dunning-Kruger.

5. La structure des marchés de prédiction

Actuellement, les marchés de prédiction se divisent principalement en deux structures : binaire et multiple.

La structure binaire correspond au modèle actuel « OUI ou NON », tandis que la structure multiple propose plusieurs choix. Par exemple, dans un match de football, la structure binaire consiste à prédire quelle équipe gagnera, tandis que la structure multiple permet de parier sur le score exact ou l’écart : 0-1, 1-1, 1-2, 1-3, 2-1, 3-1, etc.

La plupart des produits de marché de prédiction actuels sont de structure binaire, principalement parce que le seuil d’entrée est très bas : il suffit de cliquer sur OUI ou NON.

Mais à mesure que la diversité des événements binaires augmente, la capacité d’agrégation d’information, la profondeur des connaissances et la gestion de l’information ainsi que la pensée logique des individus seront réparties sur plusieurs niveaux de difficulté. Les événements de prédiction très spécialisés deviendront des arènes pour les experts, mais ceux-ci restent minoritaires, ce qui offre aux marchés de prédiction plus accessibles des opportunités de profits monopolistiques.

Passons à la structure multiple. Plus il y a de choix, plus le système devient complexe et le seuil d’entrée s’élève, car les utilisateurs risquent la surcharge d’information et la fatigue décisionnelle. L’effet Dunning-Kruger est alors encore plus amplifié chez les novices, qui tombent plus vite dans le piège du « personne ne comprend mieux XXX que moi » ; tandis que les initiés deviennent plus prudents, conscients des risques et de l’incertitude. Ainsi, les marchés multiples nécessitent souvent des scénarios spécifiques, rassemblant des passionnés qui y participent activement, avec une tendance à remplacer les casinos traditionnels. Malgré leurs limites, une fois qu’une direction est reconnue, ils peuvent plus facilement former un monopole dans une niche par rapport aux produits binaires.

En termes de difficulté, la structure des marchés de prédiction peut être schématisée comme suit :

@FractionAI_xyz@Polymarket@Kalshi @theclearingco @PredictBase @Opiniondotfun @MyriadMarkets @triadfi @fireplacegg @polldotfun @trylimitless @butterygg

6. Tendances de développement des marchés de prédiction

Après une étude approfondie des marchés de prédiction, nous sommes très optimistes quant à leur avenir, pour plusieurs raisons :

▪️ Explosion des projets de l’écosystème, de plus en plus de projets entrent sur le marché et dans notre champ de vision, avec une segmentation toujours plus poussée

▪️ Dans un contexte de froid sur le marché primaire, le financement dans ce secteur continue de croître, les institutions votant avec leur argent réel

▪️ Croissance explosive des projets : le nombre de nouveaux projets entrant sur le marché explose, avec un accent croissant sur des niches verticales.

7. Concurrence et segmentation des marchés de prédiction

Les marchés de prédiction sont désormais dominés par le duo Polymarket et Kalshi, la concurrence globale atteignant un niveau féroce. Les plateformes leaders, grâce à leur avance, leur capital et leur effet de réseau, captent la majeure partie du trafic et du TVL du marché.

Cependant, avec l’arrivée de produits de plus en plus similaires, la concurrence interne s’intensifie. Les nouveaux entrants peinent à franchir le plafond de croissance utilisateur et à rivaliser en profondeur de liquidité, ce qui conduit de nombreux produits à tomber rapidement dans un cercle vicieux : « peu de transactions → faible liquidité → perte d’attractivité ».

Dans ce contexte, certaines plateformes émergentes choisissent une « stratégie de niche », renonçant à affronter les géants sur tous les fronts pour se concentrer sur un marché de prédiction [binaire] unique. Ces produits se spécialisent dans un domaine, offrant plusieurs avantages :

▪️ Avantage de concentration : les ressources sont focalisées sur un type de marché, la perception des utilisateurs est plus claire, le positionnement produit plus précis.

▪️ Liquidité concentrée : la profondeur de transaction limitée est concentrée sur quelques contrats, offrant une meilleure expérience de pricing et de trading.

▪️ Barrières de différenciation : en ciblant une niche, ils évitent la concurrence directe avec les leaders.

▪️ Croissance utilisateur plus rapide : les prédictions binaires légères sont plus faciles à comprendre, abaissant le seuil d’entrée pour les nouveaux utilisateurs.

▪️ Forte cohésion communautaire : l’ambiance verticale favorise l’identification et la fidélité des utilisateurs.

Bien que ces plateformes aient du mal à devenir des « géants polyvalents », elles peuvent percer en tant que licornes dans leur segment.

Par exemple, @trylimitless, avec ses marchés binaires sur le prix de BTC, ETH, SOL, DOGE et autres tokens populaires, a rapidement attiré un noyau d’utilisateurs très fidèles grâce à un positionnement produit clair et des opportunités de trading fréquentes.

Ensuite, @trylimitless a augmenté la rétention et la fréquence de trading grâce à un programme d’incitation par points. Cette semaine, la plateforme s’est même étendue au marché de prédiction des prix d’actions, élargissant encore les scénarios de trading pour ses utilisateurs.

Il est à noter que @trylimitless, uniquement grâce à la prédiction des prix de cryptomonnaies, a déjà accumulé un volume total de transactions supérieur à 300 millions de dollars. La logique sous-jacente est la suivante :

▪️ Choix de marché précis : la volatilité et l’actualité des prix des tokens en font des sujets idéaux pour la prédiction binaire à court terme.

▪️ Clarté d’esprit des utilisateurs : le positionnement de la plateforme est simple, réduisant le coût de compréhension pour les nouveaux venus.

▪️ Forte cohésion communautaire : les traders sont souvent des membres actifs de la communauté crypto, avec une forte volonté de participation et de diffusion.

Ainsi, la trajectoire de croissance de @trylimitless illustre parfaitement la voie de développement d’un produit de marché de prédiction unique : en se concentrant sur un segment à haute fréquence et forte demande, il est possible d’éviter la concurrence frontale avec les leaders et de se forger un avantage différencié grâce à une exploitation en profondeur. À long terme, ces « licornes de niche » pourraient devenir des compléments incontournables de l’écosystème des marchés de prédiction.

8. Conclusion

À la lumière de l’analyse ci-dessus, nous tirons les conclusions suivantes :

• Les marchés de prédiction vont bouleverser les « casinos traditionnels » et élargir la gamme et la catégorie des « casinos »

• Les marchés de prédiction deviendront le principal champ de bataille de l’économie de l’attention à l’ère post-Meme

• Les marchés de prédiction dépasseront les memes en termes d’acquisition d’utilisateurs et de liquidité