Delphi de Gensyn fait ses débuts en tant que plateforme de trading en temps réel pour les benchmarks d'IA open source

réseau d'intelligence artificielle Gensin a annoncé le lancement de Delphes , un marché ouvert pour évaluer et échanger des données sur les performances des modèles d'apprentissage automatique. 

Delphi permet aux utilisateurs d'observer en temps réel les modèles testés sur des bancs d'essai et d'investir dans ceux dont ils anticipent les meilleures performances, créant ainsi un signal de marché en direct concernant les capacités des modèles. 

Au fil des transactions, les prix des modèles fluctuent et les évaluations génèrent un indice d'intelligence. Une fois toutes les évaluations terminées, le marché se stabilise et les participants ayant investi dans le modèle gagnant reçoivent des récompenses, créant ainsi un cercle vertueux destiné à soutenir le développement de l'IA open source.

Delphi permet aux utilisateurs de prendre position sur les principaux modèles open source dès leur évaluation. Des fonctionnalités futures permettront aux utilisateurs de créer des marchés personnalisés et d'intégrer leurs propres modèles. La participation consiste à sélectionner un modèle parmi ceux disponibles, à prendre position en fonction des prévisions de performance, à ajuster cette position en fonction de l'évolution des prix et à percevoir des gains si le modèle choisi s'avère performant au moment du règlement.

Le système fonctionne grâce à un mécanisme LMSR symétrique entièrement intégré à la blockchain, garantissant une liquidité continue tout au long du cycle de vie du marché. Cette approche permet aux participants d'ouvrir ou de fermer des positions à tout moment sans contrepartie et assure une tarification transparente et intégrée à la blockchain, sans carnet d'ordres centralisé.

Les prochaines versions de Delphi permettront aux utilisateurs d'agir en tant que créateurs de marché. defiLes critères d'évaluation et la détermination des modèles éligibles seront définis. Les créateurs du marché percevront une part des revenus générés, encourageant ainsi le développement de nouveaux benchmarks et environnements pour l'apprentissage automatique open source. Parmi les autres fonctionnalités prévues figurent la possibilité de soumettre des modèles open source accompagnés d'instructions système spécifiques à la tâche, de suivre leurs performances lors des différentes phases d'évaluation et d'ajuster leur classement en conséquence. Les modèles peuvent provenir de n'importe quelle source, les plus performants étant censés être entraînés sans autorisation sur le réseau Gensyn, où la provenance est préservée grâce à un flux de travail décentralisé, de l'entraînement à l'évaluation.

Verde : Permettre des évaluations vérifiables de l'apprentissage automatique

La structure décentralisée de Delphes est soutenue par Gensin L'environnement d'exécution vérifiable de Gensyn intègre un compilateur propriétaire et des noyaux CUDA reproductibles au bit près. Toutes les évaluations de modèles sont réalisées dans cet environnement et vérifiées par Verde, le système de vérification d'apprentissage automatique de Gensyn. Ainsi, chacun peut confirmer l'exactitude des résultats et s'assurer que les performances réelles des modèles, telles que présentées sur le marché, sont garanties sans intervention d'une autorité centrale.

Delphi est actuellement disponible sur le réseau de test Gensyn. D'autres domaines et des marchés à plus long terme, permettant d'évaluer un éventail plus large de capacités d'IA, seront prochainement déployés. Le staking Vault est également prévu, offrant aux participants la possibilité d'apporter des liquidités, de s'exposer à des groupes ou catégories de modèles et d'accéder à des fonctionnalités supplémentaires. À mesure que la plateforme progressera vers le réseau principal, Delphi passera de jetons de test à une véritable valeur économique, établissant ainsi un marché ouvert et vérifiable pour l'intelligence artificielle.