Автор: Mario, Quack AI
«Впровадження Quack AI створює більш чітку та практичну рамку для AI-управління та RWA-комплаєнсу в механізмах участі, якості прийняття рішень і шляхах виконання. Це не лише знаменує новий етап зрілості децентралізованого управління, а й розглядається як відправна точка революції в управлінні».
Від початку розвитку індустрії DAO поступово стали основним способом управління. Однак ми також бачимо, що, незважаючи на постійну еволюцію парадигми DAO, ця модель довгостроково стикається з низькою участю, повільністю управління та низкою безпекових ризиків.
Фактично, на даному етапі більшість DAO мають рівень голосування на однозначних цифрах, а участь у Maker становить лише 2–3%. Управління такими проектами, як Compound, Uniswap, часто домінує невелика кількість великих гравців, що призводить до високої концентрації влади. Низька участь безпосередньо знижує ефективність управління. Процеси DAO зазвичай займають кілька днів або навіть тижнів, що ускладнює своєчасне реагування на швидкі зміни ринку чи безпекові інциденти. Високий технічний поріг і операційні витрати також відлякують звичайних користувачів: високі пороги для пропозицій, складна взаємодія з гаманцем, витрати на Gas — усе це фактично виключає більшість власників токенів.
Звісно, навіть беручи участь, когнітивне навантаження залишається високим. Чи то налаштування параметрів DeFi-протоколу, чи виділення коштів із казни спільноти — пропозиції часто містять складні фінансові чи стратегічні аспекти, які важко зрозуміти без допоміжних інструментів, і користувачі змушені покладатися на «ядро меншості» для прийняття рішень.
Крім того, DAO довгостроково стикаються з ризиками маніпуляцій і безпеки. У 2022 році Mango Markets постраждав від атаки через маніпуляцію ціною в поєднанні з голосуванням, а Ooki DAO опинився на передовій юридичної відповідальності через питання комплаєнсу. Ці випадки показують, що в традиційній парадигмі DAO-управління важко уникнути недостатньої мотивації, викривлених ігор і навіть емоційних рішень.
Обговорення AI-управління
Зі зростанням ролі AI у технологічній та криптоіндустрії, обговорення AI-управління стає все більш актуальним і розглядається як потенційне вирішення низки проблем, з якими стикаються DAO.
AI здатен обробляти великі обсяги даних, забезпечувати стабільне виконання з високою частотою, а також має перевагу над людиною у розпізнаванні шаблонів і оцінці ризиків. На відміну від повністю ручних моделей управління, залучення AI означає не лише підвищення ефективності, а й перебудову логіки управління: люди залишаються відповідальними за ціннісні судження та стратегічний напрямок, а даноємні, схильні до маніпуляцій етапи передаються AI.
AI може взяти на себе велику кількість рутинних і частих операцій. Наприклад, моделі можуть автоматично аналізувати ончейн-дані та обговорення в спільноті, виявляти надлишкові чи ризиковані пропозиції, зменшувати інформаційне навантаження на користувачів, а також використовувати навчання та прогностичні моделі для моделювання різних результатів на основі історичних даних, надаючи попереджувальні сигнали про ризики, допомагаючи уникати емоційних і короткозорих рішень. Автоматизація на основі смарт-контрактів забезпечує негайне впровадження результатів голосування, скорочуючи період невизначеності.
У сфері безпеки AI може постійно здійснювати моніторинг ризиків і комплаєнс-аудит, автоматично виявляти аномальні голосування та рух коштів, генерувати прозорі й відстежувані звіти про управління, підвищуючи справедливість, комплаєнс і зовнішню пояснюваність управління.
Отже, AI-управління може подолати довгострокові проблеми DAO, дозволяючи людям зосередитися на ціннісних судженнях і стратегічних виборах, а машині — обробляти даноємні, програмовані та схильні до маніпуляцій етапи, відкриваючи нові можливості для децентралізованого управління.
З іншого боку, із поступовим проясненням глобального регуляторного середовища RWA (реальні активи) стають одним із основних наративів крипторинку. Основні країни світу розробляють рамки для токенізованих активів, і комплаєнс стає базовою вимогою. У цьому новому ринку, що може сягати трильйонів доларів, розкриття інформації, виконання комплаєнсу та захист інвесторів стають першочерговими питаннями, а швидка токенізація висуває безпрецедентно високі вимоги до прозорості та аудиту управління.
Традиційні ончейн-інструменти управління не можуть безпосередньо задовольнити ці вимоги: механізми голосування DAO не здатні природно забезпечити комплаєнс-розкриття, контроль ризиків і відстеження комплаєнсу в різних юрисдикціях; а покладання лише на ручні процеси неефективне й схильне до комплаєнс-уразливостей. Тому питання, як за допомогою AI перебудувати механізм довіри на ланцюгу, підвищити своєчасність розкриття, прогностичність оцінки ризиків і відстежуваність комплаєнс-аудиту, стає центральною темою.
Поки індустрія загалом перебуває на етапі обговорення AI-управління, Quack AI вже перейшов до практики. Він створив модульний, нативний AI-рівень управління, спеціально для токенізованої екосистеми, охоплюючи DAO, DeFi і RWA. Ця рамка дозволяє повну автоматизацію управління: від аналізу розкривних документів, генерації пропозицій, оцінки ризиків до виконання голосування та комплаєнс-аудиту. Quack AI надає індустрії чіткий і практичний зразок AI-управління.
Quack AI: універсальна інфраструктура AI-управління Web3
Quack AI — це універсальна інфраструктура AI-управління Web3, мета якої — забезпечити фундамент для впровадження RWA та інших сценаріїв у всій токенізованій екосистемі. У цій системі AI інтегрується в основні процеси управління: від розкриття інформації до генерації пропозицій, від моделювання ризиків до виконання голосування, а також до комплаєнс-аудиту й кросчейн-реалізації, утворюючи повністю автоматизоване замкнене коло.
На відміну від традиційних ручних процесів управління, Quack AI базується на даних і інтелектуальних агентах, забезпечуючи реальне виконання, прозорість і відстежуваність управління, а також узгодженість у кросчейн-середовищі. Він пропонує користувачам низькопорогову участь, протоколам — масштабований рушій виконання, а для токенізації RWA — довірчу основу для комплаєнсу та аудиту. На етапі, коли індустрія ще досліджує, ця рамка вже демонструє риси «операційної системи управління», пропонуючи практичний стандарт для поєднання децентралізованого управління та реальних активів.
Велика модель виконання AI-управління
Quack AI впроваджує передову модель виконання AI-управління, яка усуває неефективність у оцінці пропозицій, виконанні голосування та фінансовій автоматизації. На відміну від традиційних моделей, що покладаються на статичні параметри, Quack AI використовує машинне навчання, аналіз емоцій і відстеження ончейн-поведінки для постійної ітерації та оптимізації логіки управління, забезпечуючи ефективніше й прозоріше виконання.
Модель виконання управління складається з п’яти ключових компонентів:
- AI-модель і скоринг-рушій: ядро управління, яке в реальному часі фільтрує шум, визначає цінні пропозиції, інтегрує ончейн-поведінку, дані користувачів, ринкові події та RWA-індикатори для формування надійної оцінки управління.
- AI-логіка прийняття рішень: вбудовані AI-агенти повністю перевіряють пропозиції, оцінюють вплив, ризики та комплаєнс до виконання, переходячи від пасивного голосування до інтелектуального, автономного прийняття рішень.
- Смарт-контракти й автоматизаційний рушій: результати управління автоматично впроваджуються через самовиконувані контракти, охоплюючи зберігання пропозицій, розподіл коштів, комплаєнс-перевірку, забезпечуючи прозорість, безпеку й відповідність екосистемним правилам.
- Кросчейн-інфраструктурний рівень: підтримує роботу на публічних ланцюгах, L2 і RWA-платформах, уникає дублювання розгортання, забезпечує узгодженість і взаємодію логіки управління та виконання у багатоланцюговому середовищі.
- Система приватності, аудиту й відстежуваності: вбудовані механізми приватності та аудиту, усі пропозиції та шляхи виконання відстежувані, а вибірковий контроль приватності поєднує прозорість і захист даних.
Під час виконання всі рішення щодо управління проходять аналіз і верифікацію, керовані AI, до їх впровадження.
Оцінка перед виконанням пропозиції
AI-агент спочатку оцінює якість і вплив пропозиції за допомогою нейронної мережі, виявляє потенційні шаблони на основі історичних тенденцій управління, фільтрує надлишкові чи малозначущі пропозиції, після чого переходить до шару аналізу емоцій і даних.
На цьому рівні AI використовує обробку природної мови та аналіз емоцій для вилучення сигналів із обговорень спільноти, відгуків користувачів і взаємодій у процесі управління, ранжуючи пропозиції за позитивністю, нейтральністю чи негативністю, щоб забезпечити узгодженість напрямку управління із консенсусом спільноти.
На основі інсайтів із даних AI-алгоритм прийняття рішень постійно коригує параметри управління за допомогою навчання з підкріпленням, оптимізує вибір пропозицій через прогностичні моделі, завчасно уникає ризиків і підвищує передбачуваність рішень. Механізми валідації даних і виявлення аномалій порівнюють пропозиції з історією ончейн-транзакцій, розподілом прав і попередніми записами управління, використовуючи моделі для виявлення маніпуляцій чи зловмисних дій, забезпечуючи справедливість і прозорість управління.
Усі відібрані й оптимізовані пропозиції надходять до модуля автоматизації смарт-контрактів на ланцюгу.
Етап виконання
На основі модуля автоматизації смарт-контрактів управління здійснюється через взаємодію AI-агентів і смарт-контрактів, забезпечуючи повну автоматизацію від голосування до управління коштами. Цей модуль не лише інструмент виконання, а й система, що постійно навчається й оптимізується.
Модуль автоматизації смарт-контрактів містить основні частини: контракт пропозицій управління, інтелектуальний контракт управління, контракт управління коштами, а також контракт комплаєнсу й безпеки.
На початковому етапі виконання контракт пропозицій управління зберігає оцінені AI пропозиції на ланцюгу й прозоро виконує голосування від імені користувачів. Він автоматично відхиляє невалідні чи дубльовані пропозиції, забезпечуючи ефективність і порядок процесу управління з самого початку.
Далі, Quack AI підтримує участь кросчейн-користувачів через AI-довірчу рамку. Користувачі можуть делегувати свої права управління AI-агентам у реальному часі (наприклад, Sentinel спеціалізується на ризик-орієнтованому голосуванні, Agora — на оптимізації пропозицій у бік інтересів спільноти). Ці агенти приймають рішення про голосування на основі заданих користувачем параметрів, забезпечуючи участь навіть неактивних користувачів.
Щоб запобігти надмірній концентрації влади, система має динамічний механізм калібрування ваги голосу, який постійно коригує вагу делегування на основі історичної поведінки користувача, стейкінгу та рейтингу довіри, ефективно стримуючи централізацію при збереженні справедливості.
Коли рішення прийнято, агент Quack AI самостійно виконує результат на підтримуваному блокчейні. Це усуває затримки й пропуски, характерні для ручного управління, і дозволяє негайно впроваджувати схвалені пропозиції, уникаючи вакууму на етапі виконання. Навіть звичайні користувачі, які не можуть постійно брати участь вручну, можуть залишатися активними через AI-агентів, забезпечуючи вплив і досягаючи справжньої «безперервної участі без тертя».
Окрім управління, Quack AI розширює можливості автономних організацій на фінансовий рівень через інтеграцію AI-автоматизації фінансів, оптимізуючи ризики та захист від підробок, дозволяючи управлінню охоплювати весь процес фінансового виконання та розподілу стимулів.
На цій основі Quack AI пропонує багаторівневі способи фінансового виконання:
- Підтримує автоматичний розподіл доходу, дозволяючи блокчейнам із інтегрованим Quack AI налаштовувати різні механізми розподілу прибутку відповідно до потреб управління;
- AI може безпосередньо виконувати фінансові гранти на основі управління, розподіляючи кошти, винагороди та стимули;
- Система інтелектуально оцінює запити на фінансування, керовані пропозиціями, і визначає найкращі схеми грантів, враховуючи історичну ефективність і вплив.
Водночас Quack AI впроваджує інституціоналізовану рамку виконання для уникнення ризиків:
- Багаторівнева комплаєнс-перевірка: перед виконанням система перевіряє, чи пропозицію схвалили ідентифіковані учасники управління, чи виконані вимоги комплаєнсу та юрисдикції, чи є ризик-попередження або логічні конфлікти;
- Можливість зовнішнього нагляду: будь-яка аномалія може ініціювати ручну перевірку або консенсус кількох агентів, запобігаючи «зловживанню повноваженнями» AI чи використанню однієї точки;
- Відкрита багатомодельна система: дозволяє зовнішнім моделям і агентам підключатися до ринку виконання, створюючи конкуренцію й стримування, а не жорстко закодований єдиний LLM;
- Прозорість і аудит: усі фінансові потоки фіксуються у стандартизованих логах, які можуть бути незалежно перевірені третьою стороною чи спільнотою.
Завдяки цим механізмам Quack AI усуває неефективність і людські упередження у фінансових рішеннях, а також уникає ризиків «наївного AI-управління». Результати управління можуть бути впроваджені негайно й безпечно, зберігаючи інституційну різноманітність і нагляд, забезпечуючи комплаєнс і масштабованість автономних організацій у складних сценаріях DeFi, RWA тощо.
На завершальному етапі процесу управління контракти комплаєнсу й безпеки виконують захисну й аудиторську функції.
Контракт має вбудований механізм протидії маніпуляціям, здатний активно виявляти й блокувати потенційні атаки на управління, захищаючи систему від зловмисних дій під час виконання. Для запобігання ризикам AI перевіряє й аудіює пропозиції ще на етапі подання, автоматично фільтруючи спам, шкідливі пропозиції та підозрілі стратегії маніпуляції голосуванням.
Система також генерує аудиторські та прозорі звіти про управління, детально фіксуючи голосування, розподіл коштів і логіку прийняття рішень, надаючи спільноті й регуляторам чіткі й відстежувані докази. Крім того, Quack AI використовує AI-механізм виявлення шахрайства для моніторингу транзакцій управління в реальному часі, негайно виявляючи й припиняючи потенційні атаки, забезпечуючи справедливість, прозорість і комплаєнс усього процесу управління.
Таким чином, Quack AI не лише оптимізує розподіл голосів, а й автоматично впроваджує пропозиції, розподіляє кошти й стимули, забезпечуючи негайне, прозоре й безпечне виконання рішень, що підвищує оперативність і довіру до управління.
AI — це двигун, людина — кермо
Засновник Ethereum Віталік Бутерін у своєму блозі опублікував статтю «AI as the engine, humans as the steering wheel», де зазначив: «Єдина AI-система, яка безпосередньо відповідає за управління чи розподіл коштів, може бути легко використана, а більш стійке управління досягається через відкритий, різноманітний і підконтрольний інституційний дизайн». Це повністю збігається з концепцією Quack AI.
У рамці управління Quack AI AI виступає виконавчим рівнем, але його мета — доповнювати людину. Модель можна описати як «AI — двигун, людина — кермо»: AI відповідає за обробку даних, прогнозування трендів і впровадження, а людина — за встановлення цінностей і стратегічного напрямку.
Для досягнення цієї мети Quack AI впроваджує низку механізмів, зокрема:
- Дистиляція людських суджень (DHJ): впровадження децентралізованого журі для навчання AI-моделей моральним і стратегічним орієнтирам, запобігаючи перетворенню AI на «чорний ящик» рішень.
- Модель Futarchy поєднує прогностичні ринки й голосування спільноти, дозволяючи AI оптимізувати шлях управління в межах цілей, визначених спільнотою, і забезпечуючи відповідність довгостроковому баченню.
- У розподілі коштів AI-посилений механізм грантів враховує вплив, здійсненність і історичну ефективність, а ключові показники контролюють людські верифікатори, тоді як AI точно виконує розподіл, зменшуючи упередження й втрати.
- У контент-екосистемі AI здійснює відбір контенту під наглядом людського комітету, забезпечуючи ефективність і цінність інформаційного потоку, уникаючи викривлень і маніпуляцій.
Завдяки цій системі Quack AI поєднує переваги AI в ефективності й точності з людським контролем над моральними й стратегічними напрямками, створюючи ефективну, надійну й прозору AI-посилену децентралізовану парадигму управління.
Джерело зображення:
Багатоланцюгове управління
Модель управління Quack AI має кросчейн-природу, призначену для роботи в кількох блокчейн-екосистемах, дозволяючи користувачам брати участь у кросчейн-управлінні й сприяти виконанню рішень.
Її суть — створення інтероперабельного AI-рівня управління, де AI в реальному часі відстежує тренди управління на різних блокчейнах, оптимізуючи логіку кросчейн-голосування, щоб інсайти з одного ланцюга могли безпосередньо впливати на дії в іншому.
Наразі Quack AI сумісний не лише з нативними механізмами управління Ethereum, а й надає API звітів для EVM-протоколів, дозволяючи їм безпосередньо взаємодіяти з аналітикою Quack AI. Варто зазначити, що Quack AI вже впроваджено в понад 50 екосистемах, кожна інтеграція містить AI-агентів, реальне виконання та моделі прийняття рішень із ризик-орієнтацією, забезпечуючи синергію, прозорість і плавність багатоланцюгового управління.
Завдяки кросчейн-інструментам Quack AI запустив перший кросчейн AI-центр управління, що підтримує реальну взаємодію спільнот, DAO й інституцій з AI-управлінням. Він не лише для участі, а й для автоматичного виконання рішень, ризик-орієнтованого голосування й фінансового виконання, уникаючи ручних вузьких місць.
Підсилення управління RWA
Зі стрімким зростанням токенізованих активів питання побудови на ланцюгу стійкої інституціоналізованої рамки, що охоплює весь ланцюжок від моніторингу активів до комплаєнс-виконання, стає новою болючою точкою індустрії. Quack AI пропонує спеціальний модуль управління для RWA, допомагаючи платформам автоматизувати, забезпечити комплаєнс і відстежуваність управління на всьому життєвому циклі активу.
Відправна точка управління — моніторинг активів.
Quack AI може в реальному часі відстежувати зміни NAV із оракулів і офчейн-джерел; при аномальних коливаннях ринку система негайно генерує пропозиції щодо ребалансування чи розблокування, інтегруючи ризики в процес управління. З цим пов’язане управління чергою викупу: коли тиск на викуп наближається до межі, AI-агент автоматично активує заморожування чи затримку, уникаючи ризику паніки, і підтримує реструктуризацію черги викупу на рівні управління.
Щоб забезпечити достовірне відображення активів на ланцюгу, Quack AI впроваджує Proof of Reserve (PoR): механізм постійно перевіряє часові мітки й валідність поданих доказів, автоматично позначає прострочені чи невалідні дані, а за потреби оновлює чи призупиняє пропозиції, забезпечуючи відповідність ончейн- і реальних активів.
На рівні комплаєнсу Quack AI впроваджує систему управління з ідентифікаційним порогом: право голосу пов’язане з верифікованою ідентичністю й часткою власності, а також із KYC/AML-фільтрацією та юрисдикційними обмеженнями, забезпечуючи диференційоване кросрегіональне управління й реальне підключення ончейн-рішень до регуляторних рамок.
Крім того, управління RWA має бути здатним реагувати на події. Модуль тригерів подій активів Quack AI може перетворювати важливі юридичні, фінансові чи операційні події на ончейн-сигнали управління, забезпечуючи реальне сприйняття й автоматичну реакцію управління.
Завдяки цим взаємопов’язаним механізмам Quack AI створює для RWA-платформ повний замкнений цикл управління, що охоплює моніторинг, ризики, комплаєнс, виконання й реагування, дозволяючи токенізованим фондам, облігаціям, акціям безпечно й прозоро функціонувати на ланцюгу, а також забезпечуючи надійну інституційну основу для масштабного ончейн-інтегрування реальних активів.
Екосистемні ролі
Наразі в системі управління Quack AI є дві основні ролі: користувачі спільноти, які беруть участь в управлінні, і розробники та сторонні dApps на стороні B.
Користувачі, які беруть участь в управлінні
Щоб брати участь в управлінні через AI-рівень, потрібно мати актив Passport для отримання ончейн-ідентичності. Цей актив є свідоцтвом на основі gas-витрат, який у Quack AI може слугувати ончейн-ідентичністю користувача; власники можуть делегувати свої голоси AI-агентам, отримувати airdrop, відстежувати показники участі та отримувати винагороди.
Після делегування голосування користувачам не потрібно голосувати вручну. AI-агенти аналізують ончейн-дані, історичні моделі управління й настрій спільноти для оцінки кожної пропозиції, автоматично формуючи рейтинг і пріоритети. Користувачі отримують інсайти від AI до голосування чи делегування, переводячи управління від «інтуїції» до «data-driven». Агенти самостійно голосують згідно з логікою й поведінкою користувача, а після схвалення пропозиції негайно виконують її, уникаючи вакууму через затримки чи пропуски. Користувачі зберігають право втручання й можуть вручну впливати на ключові питання.
Система відстежує участь і делегування користувачів, динамічно коригуючи розподіл винагород на основі активності, історичного внеску й якості голосування, забезпечуючи справедливість і прозорість стимулів. На сьогодні понад 3 мільйони користувачів Passport взяли участь у модулі управління Quack AI, підтвердивши ефективність цієї моделі.
Група розробників
Для розробників Quack AI — це модульний AI-рівень управління, що підтримує кросчейн-автоматизацію прийняття рішень, виконання й координацію ризиків.
Будівельники й розробники можуть інтегрувати Quack AI у dApp, протоколи чи екосистеми, щоб отримати AI-генеровані інсайти щодо пропозицій, механізми делегування голосів, автономні робочі процеси, реальний аналіз управління, ончейн-винагороди й фінансову автоматизацію, зменшуючи навантаження на управління й забезпечуючи інтелектуальні, захищені від підробок рішення.
Наразі понад 10 ланцюгів і понад 40 ончейн-протоколів використовують рамку управління Quack AI, глибоко інтегровану з BNB Chain, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche, Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain, DuckChain тощо, орієнтуючись на розширення між екосистемами, а не на обмеження одним ланцюгом.
Розробники можуть отримувати доступ до API даних AI-управління, у реальному часі отримувати дані пропозицій, аналітику управління й AI-інсайти, відстежувати кросчейн-тренди управління. Також можна використовувати AI-аналіз управління й звітність, отримувати логи активності, результати пропозицій і показники участі, а також використовувати звіти з аналізу настроїв і прогностичні моделі для прийняття рішень. Через смарт-контракти й аналіз фінансового управління розробники можуть отримувати AI-оптимізовані звіти з управління коштами, відстежувати розподіл токенів і прав, а також забезпечувати комплаєнс усіх рішень через автоматизований моніторинг.
Згідно з планом Quack AI, повний набір API для розробників поступово впроваджується, відкриваючи дані управління, логи голосування, оцінки пропозицій і AI-моделі, дозволяючи інтегрувати рушій управління Quack AI у зовнішні додатки й дашборди.
У майбутньому Quack AI також випустить SDK для AI-управління, що дозволить dApp безпосередньо інтегрувати автоматичне виконання рішень; а також надасть API для автоматизації смарт-контрактів, щоб DAO могли повністю автоматизувати обробку пропозицій, голосування й виконання на багатьох ланцюгах; і за допомогою інструментів оркестрації управління сприятиме багатоланцюговому виконанню на Ethereum та інших мережах. Інтегруючи API й аналітичні інструменти Quack AI, розробники можуть підсилити функціонал додатків AI-управлінням, забезпечуючи автономність, масштабованість і кросчейн-сумісність Quack AI як протоколу управління.
Емітенти RWA
Для емітентів RWA Quack AI пропонує спеціальну модульну систему управління, що забезпечує чіткий і практичний комплаєнс-хаб для ончейн-інтеграції реальних активів.
Система може в реальному часі відстежувати ключові сигнали, як-от коливання NAV, тиск на викуп, прострочення PoR-даних, пороги ліквідності, й генерувати ончейн-аудиторські логи, відповідаючи вимогам регуляторів щодо «verifiable, explainable». На рівні комплаєнсу й ідентифікації Quack AI використовує KYC/AML-фільтрацію й юрисдикційні обмеження, забезпечуючи відповідність учасників управління стандартам кваліфікованих інвесторів і кросрегіональним регуляторним вимогам, справді підсилюючи емітентів RWA.
Для інституцій це означає, що їм не потрібно адаптуватися до абсолютно нової парадигми управління. Традиційні процеси прийняття рішень, як-от ради директорів чи збори акціонерів, можуть бути плавно перенесені на ланцюг і безпосередньо інтегровані з комплаєнс-модулями й AI-виконавчим рівнем. Чи то токенізовані фонди, облігації, платформи акцій, чи фінансові базові ланцюги й інші permissioned-ланцюги — усі можуть об’єднати комплаєнс, автоматизацію й кросчейн-виконання на одному рівні управління через Quack AI.
Завдяки цій системі Quack AI допоможе RWA реалізувати повний замкнений цикл від моніторингу активів, комплаєнс-ідентичності, контролю ризиків до інституційної інтеграції, вирішуючи ключову проблему «як управляти активами після їх токенізації», а також надаючи надійний стандарт управління й комплаєнсу для ринку реальних активів із капіталізацією в трильйони доларів.
Нова відправна точка революції Web3-управління
Загалом, точка входу Quack AI дуже точна. Інтегруючи інтелектуальних агентів у процеси пропозицій, голосування й виконання, він передає найбільш трудомісткі й часозатратні етапи машині, переводячи логіку роботи DAO від «формальної автономії» до «функціональної автономії».
Ця модель дозволяє людям зосередитися на ціннісних виборах і стратегічному напрямку, а виконання процесів і оптимізацію результатів — довірити машині, що значно знижує тертя в управлінні, підвищує прозорість і практичність управління.
Водночас масштабна токенізація RWA стає одним із найважливіших драйверів зростання індустрії. Quack AI робить підтвердження прав і обіг RWA ефективнішими й надійнішими, а також надає фінансовим інституціям і комплаєнс-суб’єктам прозорий і верифікований шлях, забезпечуючи інституційну й комплаєнс-гарантію для масштабної токенізації.
Отже, парадигму Quack AI можна розглядати як інновацію в інструментах DAO, що не лише сприяє зрілості самої системи управління, а й створює інституційну основу для реконструкції ончейн-фінансового порядку й масштабного впровадження RWA.
На основі Quack AI у майбутньому AI-управління стане ключовим рушієм подвійної еволюції ончейн-управління та токенізації активів, знаменуючи нову відправну точку революції в управлінні.
